Pre-recepción inteligente
Convierte la conversación del cliente en síntomas estructurados, preguntas pendientes y una solicitud de cita revisable.
IA conversacional, extracción de entidades y formularios dinámicosLa IA puede preparar la recepción, reunir evidencias técnicas y coordinar trabajos y recambios, manteniendo diagnóstico y seguridad bajo supervisión profesional.
Una orden de reparación conecta síntomas descritos por el cliente, historial, campañas, diagnóstico, capacidad del taller y disponibilidad de piezas. Estructurar esa información puede reducir esperas y mejorar la continuidad entre recepción, técnico, recambios y comunicación.
Las sugerencias deben distinguir hechos, hipótesis y pruebas pendientes. Ningún modelo debe autorizar una reparación, declarar un vehículo seguro, alterar sistemas del vehículo ni sustituir procedimientos del fabricante y criterio técnico cualificado.
Cada aplicación debe validarse contra el proceso, los datos disponibles y el riesgo real de la empresa.
Convierte la conversación del cliente en síntomas estructurados, preguntas pendientes y una solicitud de cita revisable.
IA conversacional, extracción de entidades y formularios dinámicosRecupera procedimientos, boletines y antecedentes relevantes y propone pruebas, citando siempre la fuente.
RAG, búsqueda híbrida y control de versionesSugiere huecos según trabajo estimado, especialidad, recursos y piezas confirmadas para que el jefe de taller decida.
Optimización con restricciones y predicción de duraciónRelaciona citas, parque atendido, estacionalidad y consumo para señalar referencias que conviene revisar.
Forecasting jerárquico y analítica de inventarioComprueba que operación, piezas, tiempos, evidencias y autorización estén completos antes del cierre.
Reglas de negocio, extracción documental y validaciónRedacta actualizaciones claras desde hitos confirmados y solicita aprobación cuando cambian presupuesto o plazo.
Generación condicionada, eventos del DMS y plantillasEl flujo organiza la evidencia sin convertir hipótesis en diagnósticos.
Estructura síntomas, contexto, vehículo, historial y consentimiento del cliente.
Busca documentación vigente, campañas, pruebas aplicables y disponibilidad de recursos.
El técnico realiza pruebas, confirma el diagnóstico y registra evidencias.
Cliente y responsables aprueban cambios; el sistema verifica documentación y comunica hitos.
La arquitectura se adapta a las API, permisos y límites de cada proveedor. Estas son categorías y herramientas habituales que habría que validar.
Un piloto puede limitarse a citas de mantenimiento programado en un centro durante seis semanas. El asistente recoge datos previos, verifica piezas y capacidad, y prepara la orden para recepción; asesores y jefe de taller revisan todo antes de confirmar al cliente.
Conviene empezar por tareas repetitivas y verificables como pre-recepción inteligente, asistente de diagnóstico documental, planificación de taller. El alcance depende de los datos, las herramientas actuales y los controles necesarios.
No necesariamente. Un piloto puede conectarse con sistemas como DMS, CRM y agenda, Catálogo de recambios, Portales técnicos de fabricante y limitarse a leer, preparar o proponer acciones antes de permitir escrituras automáticas.
Diagnóstico, reparación, prueba dinámica y declaración de aptitud del vehículo corresponden a técnicos autorizados. No se escriben parámetros ni comandos en el vehículo; los datos de diagnosis se consultan con permisos y trazabilidad. Presupuestos, trabajos adicionales y comunicaciones materiales requieren consentimiento y registro verificable.
Un piloto puede limitarse a citas de mantenimiento programado en un centro durante seis semanas. El asistente recoge datos previos, verifica piezas y capacidad, y prepara la orden para recepción; asesores y jefe de taller revisan todo antes de confirmar al cliente.